中国生态系统研究网络土壤分中心

高光谱技术已被证明是一种有效的作物生物量快速无损监测方法。然而，由于土壤、水体等背景因素的影响，该方法的生物量估计精度受到了一定的限制。我们提出了一种非负矩阵分解（NMF）光谱分离方法，可以获得植被纯净光谱。然后，使用提取的纯净光谱和偏最小二乘回归（PLSR）方法建立小麦生物量预测模型验证。结果表明，NMF方法能有效地分离植被光谱与混合冠层光谱。基于提取的植被光谱，生物量预测精度可为R2P和RPD提升46.6%和31.7%，表明NMF方法能显著提高生物量预测模型能力。该方法在利用遥感技术估算生物量方面具有潜在的应用价值。

(论文：李燕丽，等，潘贤章，Hyper-spectral estimation of wheat biomass after alleviating of soil effects on spectra by non-negative matrix factorization. EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY, 2017)