基于偏最小二乘回归与色系转换法的土壤颜色预测对比研究进展
- 发布时间：2018-9-18 15:43:04
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土壤颜色可以一定程度上指示土壤发生育程度、土壤类型以及土壤肥力状况，并与土壤 状况铁、锰等氧化物组分密切相关。传统的土壤 颜色测定主要采用孟塞尔比色卡对，费时力且人为影响较大，目前利用遥感近方法快速获取土壤颜色得一定进展，然而大多采用色系转换其转换结果误差较大。本文采用色系转换和偏最小二乘回归法，表明该法在孟塞尔色调（H）、明度 （V）、彩 度（C）参数的预测精度均优于传统色系转换法， 其交叉验证 Rcv 2分别达到 0.62、0.61和 0.75，RPD分别 达到 1.94、1.67和 2.15，比色系转换法 的 RMSE分别低0.94、1.24和 0.95个单位 。因此 ，PLSR方法预测土壤孟塞尔比常规色系转换法更优。
(论文：李怡春，潘贤章等，基于偏最小二乘回归与色系转换法的土壤颜色预测对比研究. )
